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谷歌 DeepMind 发布 GenCeption:打破计算机视觉桎梏_我的网站

一 | IT之家 7 月 21 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(7 月 20 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型,将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。 咬定目标 争先进位 抚顺日报评论员 “遵道而行,但到半途须努力;会心不远,要登绝顶莫辞劳。”10月24日,市委常委会(扩大)会议暨抚顺市全面振兴新突破三年行动领导小组争先进位工作部署会议召开。 IT之家援引博文介绍,大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候,在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。

二 | 距离年底不足70天,时间不等人、任务不等人、机遇不等人。 但是在计算机视觉领域,视觉模型缺少等效的训练方法,主要由专业模型主导,包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”,每个模型都使用其特定的架构。在此时点高规格召开争先进位工作部署会议用意深远,就是要统一全市上下的思想和意志,保持定力、持续用力、全面加力,竭力推动各项工作争先进位。 谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案,尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。 GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局,仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练,与传统扩散模型需多步去噪不同,GenCeption 在一次前向传播中完成预测,从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务,可输出深度图、表面法线图、分割掩码,并可处理相机运动表示。 “的必先立,然后挟弓注矢以从之。 训练数据以合成为主。”凡事都要确立一个清晰可达的目标才行。冲刺四季度不是泛泛的号召,该往哪个方向冲、冲到什么程度,我们必须心中有数。本次会议上明确提出,全年地区生产总值增长达5.4%以上,实现经济总量过千亿。这是我们四季度为之冲刺的“硬指标”,也是我们向省委立下的“军令状”、向全市人民作出的“承诺书”。就全市当前面临的发展形势和发展机遇而言,这既是一个有实现难度的“高标线”,也是我们必须实现的“保底线”。论文称,数据集仅包含 7500 段视频,由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成,再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。 泛化方面,GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练,但可处理真实多人视频,也可迁移到动物和类人机器人类别。 有风有雨是常态,风雨无阻是心态,风雨兼程是状态。论文称,部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果,可保留猫胡须和单根发丝边缘。 性能方面,论文给出两组处理时间数据:小模型处理 81 帧视频约需 6 秒;大模型参数量为 140 亿,处理同样长度视频约需 10 秒。在四季度这一关键点、吃劲时,我们咬紧牙、绷住弦、铆足劲,坚持干字当头、拼抢争实,攻坚克难、全力冲刺,就有奋起直追、迎头赶上的希望。我们要积极向上争取,抢抓政策机遇,把政策红利转化为发展红利;强化项目建设,大力招商引资,持续扩大有效投资;牢牢扭住创新这个“牛鼻子”,不断推动三次产业协同发展,扎实做好结构调整“三篇大文章”,因地制宜发展新质生产力;进一步优化营商环境,多措并举解决企业发展难题;用心用情办好民生实事,坚定不移守住安全底线,坚决打赢攻坚之年攻坚之战,也为明年工作起好步、开好头奠定坚实基础。 参考。 决战四季度、决胜攻坚战,处处都有硬骨头,场场都是歼灭战。全市上下必须迅速行动起来,以“等不起”的紧迫感、“慢不得”的危机感、“坐不住”的责任感,以“咬定青山不放松”的韧劲、“不破楼兰终不还”的拼劲、“踏平坎坷成大道”的干劲,对标目标任务,找准进的方向,聚焦问题、靶向发力、精准施策,坚决攻下“难关”、拿下“硬仗”。各级领导干部要以上率下,当好执行者、行动派、实干家,一级做给一级看、一级带着一级干,引导广大党员干部群众心往一处想、劲往一处使,全力拼速度、比力度、强进度,持续推动各项工作提速提质提效,以最大努力争取最好结果。 大干必有成果,奋斗就有回报。只要我们始终保持进取的姿态、奋进的状态,敢闯敢干加实干,就一定能踢好“临门一脚”,跑好“最后一棒”,向全市人民交出一份满意答卷。 责任编辑:李丹。
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Published on:15:03:40



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